数据师的能力是数据师自身成长的核心。本文从核心能力的认知出发,阐述如何将能力转换成自身的优势;同时,解读时下CIO关注的能力建设方面,提出CDO在能力建设上的差异;参照最新发布的《企业数据能力成熟度评估》提出对接数据师的能力建设知识体系可选框架,且考虑身处不同企业的数据师发展的职业规划路径,期望能给各位数据师们一些参考和帮助。

什么是核心能力?

核心能力,通常是指一个组织或个人,具备的专业能力和知识结合的特定能力。"洞察"和"前瞻"两个维度可以作为体现核心能力的优势。在构建核心能力时有三种比较好的说法是"进化法"、"孵化法"和"并购法"。

  • 进化法:组织体或个人选定目标,为目标努力,设法在一定的期限内完成特定的能力建设;
  • 孵化法:组织体或个人以外的范围,针对选定目标全力开发;
  • 并购法:精挑细选,选定理想能力,然后采取采购、并购策略。

通过以上分析,我们看到核心能力的打造从个体角度选择"进化法"比较得当,群体角度可选择"孵化法"和"并购法"。作为数据师的我们应当着力通过"进化法"逐步构建自身的核心能力。

如何将核心能力转换为优势呢?

"数据小兵"在前面"数据师的职业生涯"中谈到了数据师的优势识别工具,请结合下面内容进行"转换"。
如果说"核心能力"是结合技能、个人资产与关系,构建起来的高度竞争态势的话,它应当转换成特定的优势,它将获得职场中的竞争优势和价值。"数据小兵"在这里提及"专属资产、成长、关系"三个维度:

  • 专属资产,应为带给您竞争优势来源的资产,如:基础设施、无形资产、品牌、数据资源(很重要哦);
  • 成长,则是能够带来机会或预期持续价值的方面,如:学习、培训、研讨;
  • 关系,就是有效沟通的渠道、对象、平台等。

接下来就是整合上面的三个维度,获得或维持特定竞争优势。对于数据师的我们找对自己最重要的能力,并有效整合形成优势是必要的。需要注意的是,并不是每个领域都显得很卓越,这里的优势往往会是一个或几个最重要的能力,能够帮助数据师所服务于企业或组织,快速实现企业数据战略目标的能力。

以往在你身边的CIO首席信息官都注重哪些能力建设呢?

CIO在企业中的定位是组织的高层管理者、决策核心成员。其职能体现在参与组织决策、组织信息化变革及管理企业的信息资源,注重的能力建设方面包含如下:

  • 信息技术:计算机原理、软件、计算机网络;
  • 信息管理:信息采集与传播、信息组织、信息检索、信息分析;
  • 信息系统:管理信息系统、信息系统安全;
  • 流程管理:价值链管理、业务流程管理;
  • 项目管理:IT项目管理、IT监理与审计;
  • 经营管理:企业管理、投资管理、电子商务;
  • 公共管理:公共管理、公共政策、电子政务;
  • 信息变革:信息经济、组织变革;
  • 信息战略:竞争情报、战略管理、信息战略;
  • 信息文化:组织文化、知识管理、法律法规.

作为数据师的CDO企业首席数据官与CIO首席信息官在能力建设上的差异有何不同呢?

前面文章对于"CDO首席数据官"已经进行了详细的职责描述,这里就在说了,具体下谈下能力建设上的差异。
参照《信标委大数据标准工作组:数据能力成熟度评估工作介绍》,"数据小兵"提炼出数据师应参考的能力建设范围如下:

  • 数据战略(数据战略规划、数据职能框架、数据战略实施、战略实施评估)
  • 数据治理(数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通)
  • 数据架构(数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据)
  • 数据标准(业务术语、参考数据和主数据标准、数据元、指标数据)
  • 数据质量(数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升)
  • 数据安全(数据安全标准与策略、数据安全管理、数据安全审计)
  • 数据应用(数据分析、数据开放共享、数据服务)
  • 数据生命周期(数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役)

《企业数据能力成熟度评估》对数据师们提出哪些职业能力建设要求呢?

"数据小兵"参照最新发布的企业数据能力成熟度评估框架,结合相关知识体系、标准、白皮书、规范进行了初步的知识体系框架(可裁剪)供数据师们参考:

  • 数据战略:ISO/IEC 2000 ITSM标准、CMMI能力成熟度、IT Serivce CMM IT服务能力成熟度、ITBSC IT平衡记分卡、DAMA数据管理(CDMP)
  • 数据治理:COBIT 信息治理、IT治理、ITGov(G3)治理、ITSS信息技术服务标准
  • 数据架构:Zachman 企业架构、TOGAF 企业架构、EAP、FEA、DoDAF
  • 数据标准:大数据标准化白皮书(2016)、中国电子技术标准化
  • 数据质量:TQM全面质量管理、ISO9000质量管理体系、YickIT软件质量管理、Six Sigma六西格玛
  • 数据安全:ISO27001信息安全管理体系、M_o_R 风险管理
  • 数据应用:ASL应用服务库、ITIL信息技术基础设施服务
  • 数据生命周期:PMP项目管理知识体系、PRINCE2受控环境下的项目管理、IT4IT

身处不同企业的数据师的能力应如何构建呢?

这里"数据小兵"建议在对前面文章系列中谈到的"数据师的职业生涯"有了理解后,结合自身所处企业的情况,识别出自身有待提升的能力,可参考一下四步:

  1. 企业内外部环境影响:企业为永续经营而适应环境变化的因素;
  2. 企业战略:企业获得竞争优势,对环境进行的方向性决策;
  3. 企业数据战略:企业获得数据竞争优势,对数据资产进行开发、利用和保持竞争优势;
  4. 数据师职业自身规划:结合企业数据战略而开展的数据师职业核心能力建设。

最后,谈下"数据小兵" 对数据师"治学"的理解。我一直以冯友兰先生的“十二个字”箴言为治学之本“精其选、解其言、知其意、明其理”,想各位数据师构建自身能力时,应以谦谨之心、不断学习、不忘初心,禅定地做好每一件事情,考虑构建专业知识体系能力的同时,着力打造如下"通用能力":

  • 数据师的角色认知能力;
  • 学习能力;
  • 目标管理能力
  • 授权能力;
  • 沟通能力;
  • 执行能力;
  • 时间管理能力;
  • 团队协作能力;
  • ......

今与诸君共勉。


数据小兵着力打造"数据思维、数据知识、数据实践"的学习和分享环境,期待大家的参与!我们共同学习和进步!
数据小兵 http://www.fuduo.wang